Avec MIV, vous réalisez plusieurs actions en utilisant nos métiers et notre savoir faire en DATA MANAGEMENT :

1. Vous répondez aux besoins opérationnels normes et environnements grâce à des interfaces prêtes à l’emploi, conçues pour la  conformité liée aux exigences réglementaires (ISO ++ , CEE, Industrie 4.0, etc.).

2. Vous avez la capacité dès à présent d’alimenter les systèmes d’entreprise (comme AZURE) avec des données propres, qualifiées et structurées, permettant déjà d’avoir une analyse BI alimentée automatiquement en données fraiches et fiables pour des dashboard d’entreprise (c’est déjà disponible sans aucun code!). 

3. Vous avez aussi la capacité d’une IA interne métier sous forme de DATA LEARNING (disponible dans la prochaine 1er semestre 2026 en option), ciblé sur des calculs spéciaux d’énergie théorique permettant des autoréglages sur les alertes variables, aidant les clients à faire plus de gains en moins de temps.  

Dans un second temps les évolutions futures de notre roadmap à moyen terme :

1. Vous aurez de nouvelles capacités d’IA interne sous forme de DATA PREVISION aidant les clients négocier plus efficacement l’achat d’énergie par exemple en fonction de production et contextes climatiques et techniques influents.
2. Vous aurez des capacités d’IA externe sous forme de services dynamiques permettant de s’interconnecter avec un système LLM tiers du marché (sous condition)  

Bien choisir ses technologies

Imaginez votre système construit par empilement de solutions programmées (SCADA, SQL, API d’interfaçage, scripts divers…) Oui, il fonctionnera peut‑être au début. 

Mais au moindre changement (ajouter un capteur, modifier un calcul, intégrer une nouvelle source), il faudra rappeler tous vos spécialistes, réécrire du code, reconfigurer des interfaces !

Le vrai coût : celui de la mise à jour et de l’évolution
Quelle sera, finalement, la facture pour maintenir un tel système à jour ? C’est sûrement là que réside la plus grande bulle autour de l’IA : des approches “hautes” ou “basses” simplifiées qui, après des premiers résultats encourageants, non pas la souplesse pour évoluer dans des conditions de réactivité acceptable et surtout rentables pour les entreprises. 

Or, dans les systèmes techniques, l’adaptation est permanente.
Le discours classique des vendeurs d’IA “d’en haut”
Même après des projets facturés plusieurs dizaines, voire centaines de milliers d’euros, la réponse est souvent la même lorsque les résultats ne sont pas au rendez‑vous “Vos bases sont sales ou pas assez fraîches.”
Autrement dit : on se dégage du problème en rejetant la faute sur la source des données, sans proposer de solution durable. 

C’est ce qu’on appelle le vrai coût de possession.
N’oublions pas pour terminer que l’objectif final de ces systèmes sont censés générer de la compétitivité, pas devenir un frein et alourdir la facture. 

C’est là que le BIGDATA + le SANS CODAGE + les MODELES METIERS + l’IA INTERNE LOCALE devient une alternative de bon sens.